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华创资本熊伟铭:BAT利用人工智能和机器人的机会在哪里?

2020-03-26 01:15:41 来源:潞西晚报

猎云注:在整个计算机视觉领域里,真正的力量在于大公司,熊伟铭分析了创业公司和BAT的机会。百度利用人工智能和机器人的机会在百度开始关注硬件,腾讯在人工智能方面的进步会更快一些。当然阿里也设立了AI Lab,但最终还是要看创始人对于某个领域的信心是否足够大。文章转自: 华创资本(ID:ChinaGrowthCapital)。

在新一代机器人技术结合了更多更先进的计算机技术,比如计算机视觉,推动了很多行业的平台升级。那么创业公司和BAT这样的大公司都有怎样的机会?华创资本合伙人熊伟铭表示:“在整个计算机视觉领域里,真正的力量在于大公司,而创业公司是在发现下一步的机会。”

在计算机视觉已经取得重大突破后,听觉和嗅觉呢?

Q:除了视觉,我们在机器听觉和机器嗅觉上有哪些有意思的突破和有潜力的应用?

A:听觉与嗅觉的突破目前较少,但机器听觉是今年的一大重点关注对象,很多国内公司都在制作智能音箱,这些与国外苹果等公司产品很不同。首先NLP(Natural Language Processing,即自然语言处理,是人工智能的一个子领域)是基于英语语言开发的,中文的语言逻辑没法直接复制英语,另外英语发音整体差别不大,从语音识别的角度看,中文各种方言的差异相当大,所以NLP领域应用障碍较大;其次计算量没有Imagenet(目前世界上图像识别最大的数据库),我们缺乏训练集(train set) 。

Q:亚马逊的智能音箱Echo现在绝大部分的应用也是放音乐,开灯关灯对吗?

A:比如Google Home是与YouTube结合,这些应用场景在美国的生活环境里很常见,但在国内很难找到对称的环境,比如美国是开放式厨房,但国内的厨房可能油烟较大。

整个计算机视觉领域里,真正的力量在于大公司,例如国外的Google、Facebook、Amazon、Tesla、IBM等等,国内的科大讯飞、京东等,而创业公司与风险投资机构是在发现下一步的机会。在这个领域内,大公司的数据量非常大,这是创业公司无法比拟的,在算法开源的趋势下,如果没有大规模的学习数据集,很容易落后于其他公司。

除无人车、安防外,人工智能也会应用在医疗上。美国的医疗系统已经很完整,人工智能的应用效果可能不尽人意,但中国的医疗系统比较落后,人工智能对于数据的分析可以为大家带来多赢。国内还缺乏很多合格的医生,人工智能可以复制专家级医生对常见重要疾病的判断。并不是说人工智能可以代替医生进行诊断,而是说人工智能可以成为一个图书馆,提高医生的判断力。

亚马逊智能音箱Ech

BAT利用人工智能和机器人的机会在哪里?

Q:从投资的角度来看,目前国内在人工智能领域的领头羊是哪家?对BAT或者其它的互联网公司有什么样的建议?

A:我觉得百度现在已经没有这样的压力了,因为从体量上看,传统的BAT现在已经变成了AT。

首先,百度之前的业务比较单一化。当谷歌之前开始涉足无人车领域,并发现要做成无人车需要很多准备工作时,百度当时并没有发现这样的第二战场,仍然只关注搜索这个唯一的市场。而谷歌是一个非常多元化,愿意投资在未来的公司。当然也从它最近的重组,上面是Alphabet,下面是Google这一点能够看出来。

我觉得目前市场上对于百度的挑战可能会高于对其它几家公司的挑战,其他几家公司都是更多元化、生态更复杂的公司,价值更充分,有很多的发挥的空间。但百度不同,百度并不要求粘性,它不看你的花费的时间,这一点是非常明确的,最好的情况就是你来了就立刻走,因为你立刻就查到了,你也不占我们的带宽。

但是在2017年,百度第一次升级自己的公司愿景:“用科技让复杂的世界更简单”。也就是说百度处于必须要改变的时刻,要多方面的去探索第二条路。

其次,在这个软硬件在不断的融合的时代,不接触硬件很难保持自己的竞争力。现在百度终于开始关注硬件,这一点我觉得是完全正确的。谷歌除了有数据之外,在2009年开辟了关于智能硬件的第二战场,并在默默地耕耘,虽然一直受到别人的嘲笑,但现在脱胎于谷歌的无人车公司Waymo的无人驾驶测试里程总量超过3百万英里(约482.8万公里),模拟驾驶里程总量超过10亿英里(约16.1亿公里),成为目前测试里程最长的公司。可能再过两三年,Waymo就到了测试里程10亿英里的全球标准,当然前提是它有谷歌的专用机器学习芯片TPU等硬件上的投入。

Waymo公司的无人驾驶测试里程总量已超过3百万英里

谷歌是一个比较平衡的公司,为未来投资,保证自己始终站在行业的前沿。所以对于百度,在硬件包括在硬件底层上,因为数量巨大,它对底层算力的需求是非常明确的。

这有点像2005年的海思,那时候华为没有手机部门,只有一个服务部门在做通信。而今天回头再看海思,海思不仅仅是华为内部的一个半导体的实施中心,更多的还是在很多新领域里应用中,比如安防等等。

数据最多最大,人工智能的优势就最明显吗?

Q:阿里巴巴和腾讯的数据最多最大,导致它们目前在人工智能方面优势最明显。如果你要反驳这个观点会如何反驳?

A:我觉得这两家公司的基因还不太一样,从创始人特点上来讲,因为马化腾对于技术有一些偏好,所以可能腾讯在人工智能方面的进步会更快一些。当然阿里也设立了AI Lab,花很大的力气去做这样的事,但最终还是要看创始人对于某个领域的信心是否足够大。

作为在美国上市的公司创始人或CEO,如果你放弃一些短期的成绩,那就不得不去忍受来自华尔街的压力。在这种情况下,你是否还愿意大力投资在未来的技术趋势上,这一点非常关键。在最近的一期百度大会上,李彦宏表示百度是愿意为技术付费的,百度集团总裁兼首席运营官陆奇也主导收购了几家公司,包括PerceptIn、渡鸦,都是非常有才华的年轻人成立的新公司,这与创始人的背景和他的一些偏好有很大关系。

人工智能对于百度来说是一个必须涉足的领域,但是对于腾讯、阿里来说,可能重要程度相对较小。因为人工智能对于搜索业务的提升是众所周知的,谷歌收购Deep Mind后效率大大提升,但是比如说对于电商、游戏,人工智能目前算不上必要条件。

Q:只有投资新的硬件平台和积攒新的数据,才能开拓新的人工智能蓝海吗?

A:人工智能在最近十年取得的最大进展是计算机视觉,那么在购物、新闻等领域,我们可以用计算机视觉的方法进行个性化推荐,但效果如何目前并不明朗,可能最后还是要回归到搜索这条路上来。所以从这个角度上来讲,计算机视觉在哪些行业里面的重要性更大,所有公司都应该去看那些领域里面,你能否有占领一定的市场份额。


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